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npm 공개 · 무료 설치

PUBLIC DECISION MCP

막연한 질문을 다음 실험으로 바꾸세요

WorldCloneLab 계정이나 서비스 키 없이 로컬 AI 에이전트에서 사용합니다. 방향성 메모를 만들고, 믿을 수 있는 범위를 표시하고, 실제 결과까지 기록합니다.

WorldCloneLab 추가 이용료 없이 설치할 수 있습니다. Claude Code 또는 Codex의 기존 구독·사용량 정책은 적용됩니다.

계정·토큰 불필요

WorldCloneLab 로그인, 액세스 토큰, DB 키를 요구하지 않습니다.

내 작업공간에 저장

메모와 파일럿 초안은 .local/decisions 아래에 남습니다.

모르면 정직하게 거절

지원하지 않는 결정은 unsupported로 표시하고 실제 조사 방법을 제안합니다.

한 줄로 연결
설치 가능
claude mcp add --scope user worldclonelab -- npx -y @worldclonelab/decision-mcp

첫 결정까지 3단계

1

MCP 연결

위 명령을 실행하고 MCP 목록에서 worldclonelab을 확인합니다.

2

레시피 선택

“worldclone_list_recipes로 카피 레시피를 보여줘”라고 요청합니다.

3

실제 테스트로 닫기

메모의 파일럿을 실행한 뒤 worldclone_record_outcome으로 결과를 남깁니다.

GUIDED RECIPES

무엇을 물어야 할지 몰라도 시작할 수 있습니다

한 번에 한 결정만 고르고, 최소 입력부터 에이전트와 채우세요.

선택됨

카피 A/B

두 문안 중 무엇을 실제 A/B할지 우선순위를 정합니다.

가격 범위

합성 가격 밴드를 만들되 실제 가격 설문 전에는 확정하지 않습니다.

첫 ICP

같은 제품을 두 고객군에 비교해 첫 파일럿 순서를 정합니다.

오퍼 구조

무료 진단, 체험, 보장 등 구조 차이를 비교합니다.

획득 채널

고정 예산의 순차 채널 파일럿 순서를 만듭니다.

가치 제안

어떤 가치 제안을 첫 메시지 테스트에 올릴지 좁힙니다.

결정 공유

신뢰 등급과 한계가 포함된 검토용 커뮤니티 카드를 만듭니다.

공개 패키지에는 이 6개 도구만 들어갑니다

worldclone_list_recipes

최소 입력과 신뢰 상한을 안내합니다.

worldclone_decide

Decision Memo와 실제 테스트 초안을 만듭니다.

worldclone_forecast_segments

ICP·세그먼트 비교를 돕습니다.

worldclone_get_decision

저장된 메모와 파일을 다시 엽니다.

worldclone_record_outcome

실제 결과를 self_reported로 기록합니다.

worldclone_prepare_community_share

업로드 없이 검토용 공유 카드를 준비합니다.

KOREAN PERSONA DATA

한국인 페르소나 데이터

NVIDIA가 공개한 실제 한국인 페르소나 데이터셋(Nemotron-Personas-Korea)을 씁니다. 명령 한 줄이면 내 컴퓨터에 내려받아 바로 쓸 수 있습니다.

계정·토큰 불필요

HuggingFace 계정이나 API 토큰 없이 내려받습니다.

저작자 표시 자동 포함

CC BY 4.0 저작자 표시가 ATTRIBUTION.md 파일로 함께 저장됩니다.

용량 안내

5,000행 기준 임베딩은 약 8MB입니다. 임베딩 모델 캐시는 그보다 큽니다.

내려받기 명령

npx -y @worldclonelab/decision-mcp@latest corpus pull --limit 5000
  • npx 캐시가 예전 버전을 고정할 수 있어 @latest를 붙입니다.
  • --skip-embeddings를 붙이면 임베딩 없이 분포 데이터만 받습니다.
  • corpus pull 명령은 decision-mcp 0.3.0 버전부터 제공됩니다.

로컬 우선, 공유는 명시적으로

MCP는 WorldCloneLab로 사용 데이터를 몰래 전송하지 않습니다. 공유 도구도 URL fragment와 Markdown만 준비합니다. 링크를 열고 내용을 검토한 뒤 직접 게시해야 서버에 전송됩니다.