Clone the World. Test the Future.
현실 분포를 반영한 AI 패널로
출시 전 시장을 시뮬레이션하는 검증 엔진
Clone the World. Test the Future.
현실 분포를 반영한 AI 패널로
출시 전 시장을 시뮬레이션하는 검증 엔진
"열심히 만들었지만, 아무도 원하지 않았습니다." — 신규 제품이 실패하는 이유의 90%
전문 리서치 펌 의뢰 시
최소 천만 원 이상의 비용 발생
패널 모집부터 데이터 분석까지
한 달 이상의 긴 시간 소요
낮은 응답률과 불성실한 답변,
기존 패널의 대표성 부족
RLHF(인간 피드백 강화학습)로 인해 대부분의 모델은 안전하고 일반적인 답변을 선호합니다.
하지만 실제 시장은 호불호가 갈리는 다양성(Variance)으로 가득 차 있습니다.
표준편차가 낮은 "평균적인 데이터"로는
틈새 시장(Niche Market)을 발견할 수 없습니다.
AI는 이미 인간의 지식을 학습했습니다.
그렇다면 "내가 살 것인가?"라는 지극히 주관적인 질문에도 인간처럼 답할 수 있어야 합니다.
"LLM은 의미적 유사성을 통해 인간의 구매 의도를 재현한다"
Benjamin F. Maier et al. (PyMC Labs), Oct 2025
LLM에게 단순 숫자 대신 자유 텍스트(Free-form Text)로 답하게 하고, 그 의미적 거리를 측정하면 90% 이상의 정확도로 실제 소비자의 구매 의도를 예측할 수 있습니다.
정성적 텍스트(Text)를 정량적 데이터(Data)로 변환하는 핵심 알고리즘
LLM에게 특정 페르소나와 구체적인 상황을 부여합니다.
숫자가 아닌 자연어(Text)로 자유롭게 응답하게 합니다.
응답을 벡터화하고 참조 답변과의 거리를 정밀 계산합니다.
계산된 거리를 기반으로 정량적 점수 분포를 도출합니다.
LLM의 편향을 제거하고 다양성을 확보하는 핵심 기술
단순 랜덤 생성이 아닌, 실제 인구 통계 데이터(Census Data) 기반의 가중치 샘플링으로 모집단을 정확히 모사합니다.
단답형 응답이 아닌, 페르소나의 배경과 상황을 고려한 심층적인 사고 과정을 통해 구매 의도를 추론합니다.
수천 개의 비정형 텍스트 데이터를 클러스터링하고 분석하여, 즉시 실행 가능한 정량적 지표로 변환합니다.
페르소나 생성부터 분석까지, 원스톱(One-stop)으로 이루어집니다.
페르소나 생성 (Generation)
타겟 인구 통계와 행동 패턴을 정의하여
수천 명의 고유한 AI 페르소나를
즉시 생성합니다.
시나리오 실행 (Execution)
제품 컨셉, 가격, 디자인 등
다양한 시나리오를 AI 패널에게
실시간으로 테스트합니다.
인사이트 도출 (Insight)
SSR 기술로 정량적 데이터를 추출하고
실행 가능한 전략적 인사이트를
제공합니다.
20-35세 여성, 뷰티 관심도 높음, 온라인 쇼핑 활발
Total Personas
500
Diversity Score
72.0%
Average Distance
58.0%
이 제품을 얼마에 구매하시겠습니까?
이 가격대에서 가장 중요한 요소는 무엇인가요?
처리된 페르소나
0 / 500
남은 시간
약 45초
전체 반응 (Sentiment Analysis)
도출된 최적 가격
49,000원
(42% 선호)
핵심 구매 결정 요인
성분
(44% 응답)
3
Clusters
가격 민감도 높음, 할인 행사 반응
성분 분석 꼼꼼함, 프리미엄 선호
패키징 및 모델 영향 받음
Insight: 단순 평균이 아닌, 성향별 군집 분석을 통해 타겟 그룹별 맞춤 전략을 수립할 수 있습니다.
시뮬레이션 대상의 실제 구매 긍정 비율
49,000원 초과 시 수요 급감 구간 확인.
최적 가격 제안을 위한 데이터 확보
긍정 요인: 성분, 친환경
부정 요인: 가격, 인지도
주력 상품은 49,000원으로 설정하되, 진입 장벽을 낮추기 위해 29,000원대 미니 사이즈(20대 타겟) 출시를 검토하십시오.
'가성비'보다는 '성분의 진정성'을 강조하세요. 상세 페이지 상단에 전성분표와 원료 스토리를 배치하여 신뢰도를 높여야 합니다.
현재 30대 여성의 반응이 가장 뜨겁습니다. 초기 마케팅 예산을 30대 직장인 여성 타겟 광고에 집중 집행하는 것이 효율적입니다.
기존 리서치보다는 빠르고, 일반 LLM보다는 정확합니다.
Credit 기반의 유연한 과금 정책과 고마진 구조를 실현합니다.
충전식 크레딧 시스템
* 특정 페르소나/상황에 최적화된 경량 모델 사용으로 마진율 극대화
Platform Currency
"2027년까지 기업의 60%가 제품 검증에
합성 데이터(Synthetic Data)를 도입할 것" (Gartner)
Global Insights Industry
Domestic Data & Analytics
Initial Target (10k Companies)
정해진 템플릿이 아닙니다. 확률론적 알고리즘으로 매번 새로운, 세상에 단 하나뿐인 페르소나를 조립합니다.
확률적 샘플링 알고리즘
다양성(Distance) 목표치 제어
논리적 모순 검증 (Logic)
"단순 텍스트가 아닌,
살아있는 컨텍스트를 생성합니다."
기술력과 실행력을 겸비한 창업팀
CEO & Founder
"Building Digital Twins"
Head of Sales
"Connecting Ecosystems"
Growth Lead
"Data-driven Growth"
우리는 모든 비즈니스가 실패 없는 세상을 꿈꿉니다.
가장 진보된 시장 검증 엔진으로, 불확실성을 확신으로 바꿉니다.