WorldClone Lab
Clone the World. Test the Future.

세상을 복제하고미래를 먼저 검증하세요

가설을 출시 전에 검증하세요. 수천 개 AI 페르소나로 가격, 메시지, 온보딩을 테스트합니다.

Before Launch

출시 후 학습은 늦습니다

가설이 틀린 채 출시하는 순간, 비용은 커집니다.

비용 장벽

외부 리서치에 바로 들어가면 초기 검증 비용이 과도하게 커집니다.

시간 소요

패널 모집과 분석이 끝날 때쯤 시장과 메시지는 이미 움직입니다.

데이터 신뢰도

낮은 응답률과 얕은 표본은 중요한 반대 신호를 놓치게 만듭니다.

왜 지금 가능한가

LLM은 이제 현실적인 페르소나를 구성할 만큼 좋아졌습니다. WorldClone은 그 다양성을 실제 의사결정 루프로 연결합니다.

Core Loop

Build. Simulate. Decide.

Worlds, Console, Signals가 하나의 검증 루프로 연결됩니다.

Worlds

Build

현실 분포를 반영한 AI 패널을 빠르게 구성합니다.

  • 10,000+ 페르소나 프리셋
  • 인구통계 맞춤 샘플링
  • 다양성 점수 자동 계산
  • 엣지 케이스 포착

Console

Simulate

가격, 메시지, 온보딩 테스트를 배치로 실행합니다.

  • 배치 테스트 실행
  • 시간축 시뮬레이션
  • 세그먼트별 질문 적용
  • 실시간 결과 수집

Signals

Analyze

응답을 클러스터, 감성, 액션 아이템으로 압축합니다.

  • 핵심 반대의견 추출
  • 세그먼트별 차이 분석
  • 기능 우선순위 랭킹
  • 액션 아이템 제안

평균과의 거리 분포

페르소나가 평균에서 얼마나 벗어나는지 시각화합니다. 이 분포로 월드의 다양성을 확인할 수 있습니다.

15
0.0-0.2
15
25
0.2-0.4
25
30
0.4-0.6
30
20
0.6-0.8
20
10
0.8-1.0
10
평균적 (0.0)극단적 (1.0)
평균과의 거리 (Average Distance)
각 페르소나가 "일반적인 사람"에서 얼마나 벗어나는지를 RMS 방식으로 계산합니다. 0에 가까울수록 평범하고, 1에 가까울수록 특이한 조합입니다. 이 분포를 통해 코호트의 다양성을 정량적으로 확인할 수 있습니다.
Why First

왜 먼저 시뮬레이션하나

더 빠르게, 더 넓게, 더 안전하게 검증합니다.

극단적 다양성

평균이 아닌 분포를 다루기 때문에 엣지 케이스까지 드러납니다.

압도적인 속도

아이디어가 나오는 즉시 테스트를 돌리고 같은 날 수정할 수 있습니다.

리스크 없는 실험

브랜드를 태우지 않고 가격, 포지셔닝, 메시지를 먼저 실험할 수 있습니다.

Teams

활용 사례

PM, Growth, Research, Brand 팀이 같은 검증 루프를 공유합니다.

프로덕트 매니저

우선순위와 온보딩 마찰을 실제 출시 전에 가늠합니다.

기능 우선순위온보딩 최적화가격 테스트로드맵 검증

그로스 팀

어떤 메시지와 가치 제안이 전환되는지 빠르게 검증합니다.

메시지 테스트랜딩 카피가격 실험전환 예측

UX 리서처

인터뷰 전에 가설과 세그먼트 차이를 먼저 정리합니다.

인터뷰 준비세그먼트 비교가설 검증경쟁 분석

브랜드 팀

포지셔닝과 카피의 충돌을 론칭 전에 발견합니다.

카피 테스트포지셔닝브랜드 인식네이밍
STEP 1 · WORLDS

가상 패널 생성

시장 가설에 맞는 분포를 몇 분 안에 구성합니다

월드 생성 설정

K-뷰티 얼리어답터 월드
페르소나 수500
101,000
목표 다양성 (Diversity Score)58.0%
평균적 (0.0)매우 다양함 (1.0)
연령대
25-29세
성별
여성
직업
마케터
라이프스타일
주 3회 요가
소득
연 4,500만원
미디어
인스타그램 중독
WORLD_001
500

K-뷰티 얼리어답터 월드

20-35세 여성, 뷰티 관심도 높음, 온라인 쇼핑 활발

Total

500

Diversity

72.0%

Distance

58.0%

✓ 생성 완료: 설정된 파라미터에 따라 500명의 고유한 페르소나가 생성되었습니다. 이제 Console에서 시뮬레이션을 시작할 수 있습니다.

STEP 2 · CONSOLE

시나리오 실행

설정, 실행, 핵심 신호가 한 화면에서 바로 읽힙니다

시나리오 설정

자동 실행
신제품 가격 민감도 테스트
K-뷰티 얼리어답터 월드500 페르소나
Q1

이 제품을 얼마에 구매하시겠습니까?

29,000원39,000원49,000원59,000원 이상
Q2

이 가격대에서 가장 중요한 요소는 무엇인가요?

성분브랜드효과패키징
진행률0%

처리된 페르소나

40

신호 확신도

78%

실행 스트림과 요약

LIVE PIPELINE

처리된 페르소나

40

남은 시간

약 45초

응답

32

평균 응답 시간

2.7s

시나리오 로딩

페르소나 준비

응답 생성 중

데이터 집계 및 분석

질문과 타겟 월드를 정리합니다

가격 민감층가격 저항 포착

49,000원까지는 괜찮지만 59,000원을 넘기면 다른 옵션을 볼 것 같아요.

성분 검토층신뢰 신호 강화

효과가 비슷하면 성분 공개와 인증 신뢰도가 구매를 좌우할 것 같아요.

브랜드 선호층프리미엄 여지 확인

브랜드 톤과 패키지가 좋으면 더 비싸도 프리미엄으로 받아들일 수 있어요.

구매 의향

52%

권장 가격

39,000원

한 번에 읽히는 결과

WorldClone은 질문 세트 하나로 가격 저항, 반응 차이, 다음 액션을 바로 압축해 팀이 빠르게 판단할 수 있게 합니다.

STEP 3 · SIGNALS

인사이트 정리

응답을 클러스터, 구매 의향, 액션 아이템으로 압축합니다

전체 감성 분석

62.0%긍정적
긍정 62%중립 28%부정 10%

구매 의향 (Purchase Intent)

68%

시뮬레이션 대상의 실제 구매 긍정 비율

도출된 최적 가격

49,000원

전체 응답자의 42%가 선택

수익성 및 구매 전환율 고려 최적점

Opinion Clustering (AI Segmentation)

단순 평균값이 아닌, 성향별 군집 분석을 통해 타겟 그룹의 숨겨진 니즈를 발견하고 정교한 의사결정을 지원합니다.

Chart
3
가성비 중시 그룹
35%

가격 민감도 높음

품질/성분 중시 그룹
45%

성분 분석 꼼꼼함

브랜드 이미지 그룹
20%

이미지 중시

추천 액션 아이템

1. 가격 이원화 전략

메인 제품은 49,000원 유지, 20대 타겟의 미니 버전(29,000원) 출시로 진입 장벽 완화

2. 성분 마케팅 강화

상세 페이지 상단에 'EWG 그린 등급' 인증서 배치 및 전성분 투명 공개

3. 30대 타겟 집중

PMF 점수가 가장 높은 30대 여성 직장인 타겟으로 초기 광고 예산 70% 집중

Agent-Native

AI 에이전트에서 바로 사용하세요

Claude Code, Codex 같은 AI 에이전트에서 MCP로 직접 연결. 코드 한 줄 없이 시장 검증을 자동화합니다.

API 비용 0원

에이전트의 LLM 구독만으로 페르소나 응답 생성 + 정성 분석까지. 추가 과금 없음.

전체 파이프라인

월드 생성 → 시나리오 실행 → 응답 저장 → 감성 분석 → 리포트 다운로드까지 MCP 13개 도구로 완결.

LLM 정성 분석

키워드 매칭이 아닌 에이전트 LLM이 직접 수행하는 의미 기반 테마 클러스터링, 세그먼트 분석, 숨겨진 패턴 발견.

.mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "worldclonelab": {
      "command": "node",
      "args": ["worldclonelab-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "WORLDCLONELAB_ACCESS_TOKEN": "wclat_..."
      }
    }
  }
}
1

Settings > Access Tokens > 토큰 발급

2

.mcp.json에 토큰 설정

3

Claude Code / Codex에서 바로 사용

Early Access

지금 시작하세요

출시 전에 더 많이 실험하고, 실제 시장에서는 더 적게 틀리세요.

데이터 윤리

  • 개인이 아닌 인구 분포를 시뮬레이션합니다
  • 합성 결과는 의사결정 지원 도구입니다
  • 모든 출력은 합성 데이터임을 명시합니다