Clone the World. Test the Future.

세상을 복제해서,먼저 실험하세요

한국 시장을 그대로 본뜬 AI 가상 고객 패널에서 카피·가격·타겟을 출시 전에 테스트하세요. 결과마다 얼마나 믿어도 되는지 등급과 근거를 함께 드립니다.

Before Launch

출시 후 학습은 늦습니다

가설이 틀린 채 출시하는 순간, 비용은 커집니다.

비용 장벽

외부 리서치에 바로 들어가면 초기 검증 비용이 과도하게 커집니다.

시간 소요

패널 모집과 분석이 끝날 때쯤 시장과 메시지는 이미 움직입니다.

데이터 신뢰도

낮은 응답률과 얕은 표본은 중요한 반대 신호를 놓치게 만듭니다.

왜 지금 가능한가

LLM은 이제 현실적인 페르소나를 구성할 만큼 좋아졌습니다. WorldClone은 그 다양성을 실제 의사결정 루프로 연결합니다.

Core Loop

Clone. Experiment. Decide.

Worlds로 시장을 복제하고 Console에서 실험한 뒤, Signals에서 근거가 붙은 결론을 받습니다.

Worlds

Clone

현실 분포를 반영한 AI 패널을 빠르게 구성합니다.

  • 10,000+ 페르소나 프리셋
  • 인구통계 맞춤 샘플링
  • 다양성 점수 자동 계산
  • 엣지 케이스 포착

Console

Experiment

가격, 메시지, 온보딩 테스트를 배치로 실행합니다.

  • 배치 테스트 실행
  • 시간축 시뮬레이션
  • 세그먼트별 질문 적용
  • 실시간 결과 수집

Signals

Decide

응답을 클러스터, 감성, 액션 아이템으로 압축합니다.

  • 핵심 반대의견 추출
  • 세그먼트별 차이 분석
  • 기능 우선순위 랭킹
  • 액션 아이템 제안

평균과의 거리 분포

페르소나가 평균에서 얼마나 벗어나는지 시각화합니다. 이 분포로 월드의 다양성을 확인할 수 있습니다.

15
0.0-0.2
15
25
0.2-0.4
25
30
0.4-0.6
30
20
0.6-0.8
20
10
0.8-1.0
10
평균적 (0.0)극단적 (1.0)
평균과의 거리 (Average Distance)
각 페르소나가 "평균적인 사람"과 얼마나 다른지 계산한 값입니다. 0에 가까울수록 평범하고 1에 가까울수록 독특한 조합입니다. 이 분포가 넓을수록 다양한 목소리가 담긴 월드입니다.
Why First

왜 먼저 실험하나

더 빠르게, 더 넓게, 더 안전하게 실험합니다.

극단적 다양성

평균이 아닌 분포를 다루기 때문에 엣지 케이스까지 드러납니다.

압도적인 속도

아이디어가 나오는 즉시 테스트를 돌리고 같은 날 수정할 수 있습니다.

리스크 없는 실험

브랜드를 태우지 않고 가격, 포지셔닝, 메시지를 먼저 실험할 수 있습니다.

Measured
0.727
승자 복원
대조 11그룹 · 샘플 3회
0.929
대조군 방향 정확도
페르소나 패널
0그룹
분산 붕괴
실패모드 QA
8
공개 데이터셋
전부 재현 가능
Teams

활용 사례

PM, Growth, Research, Brand 팀이 같은 실험 루프를 공유합니다.

프로덕트 매니저

우선순위와 온보딩 마찰을 실제 출시 전에 가늠합니다.

기능 우선순위온보딩 최적화가격 테스트로드맵 검증

그로스 팀

어떤 메시지와 가치 제안이 전환되는지 빠르게 검증합니다.

메시지 테스트랜딩 카피가격 실험전환 예측

UX 리서처

인터뷰 전에 가설과 세그먼트 차이를 먼저 정리합니다.

인터뷰 준비세그먼트 비교가설 검증경쟁 분석

브랜드 팀

포지셔닝과 카피의 충돌을 론칭 전에 발견합니다.

카피 테스트포지셔닝브랜드 인식네이밍
STEP 1 · WORLDS

가상 패널 생성

시장 가설에 맞는 분포를 몇 분 안에 구성합니다

월드 생성 설정

K-뷰티 얼리어답터 월드
페르소나 수500
101,000
목표 다양성 (Diversity Score)58.0%
평균적 (0.0)매우 다양함 (1.0)
연령대
25-29세
성별
여성
직업
마케터
라이프스타일
주 3회 요가
소득
연 4,500만원
미디어
인스타그램 중독
WORLD_001

K-뷰티 얼리어답터 월드

20-35세 여성, 뷰티 관심도 높음, 온라인 쇼핑 활발

Total

500

Diversity

72.0%

Distance

58.0%

✓ 생성 완료: 설정된 파라미터에 따라 500명의 고유한 페르소나가 생성되었습니다. 이제 Console에서 시뮬레이션을 시작할 수 있습니다.

STEP 2 · CONSOLE

시나리오 실행

설정, 실행, 핵심 신호가 한 화면에서 바로 읽힙니다

시나리오 설정

자동 실행
신제품 가격 민감도 테스트
K-뷰티 얼리어답터 월드500 페르소나
Q1

이 제품을 얼마에 구매하시겠습니까?

29,000원39,000원49,000원59,000원 이상
Q2

이 가격대에서 가장 중요한 요소는 무엇인가요?

성분브랜드효과패키징
진행률0%

처리된 페르소나

40

패널 합의도

78%

실행 스트림과 요약

LIVE PIPELINE

처리된 페르소나

40

남은 시간

약 45초

응답

32

평균 응답 시간

2.7s

시나리오 로딩

페르소나 준비

응답 생성 중

데이터 집계 및 분석

질문과 타겟 월드를 정리합니다

가격 민감층가격 저항 포착

49,000원까지는 괜찮지만 59,000원을 넘기면 다른 옵션을 볼 것 같아요.

성분 검토층신뢰 신호 강화

효과가 비슷하면 성분 공개와 인증 신뢰도가 구매를 좌우할 것 같아요.

브랜드 선호층프리미엄 여지 확인

브랜드 톤과 패키지가 좋으면 더 비싸도 프리미엄으로 받아들일 수 있어요.

구매 의향

52%

권장 가격

39,000원

한 번에 읽히는 결과

WorldClone은 질문 세트 하나로 가격 저항, 반응 차이, 다음 액션을 바로 압축해 팀이 빠르게 판단할 수 있게 합니다.

directional only

데모 예시입니다. 실제 결과에는 신뢰 등급과 근거가 붙습니다. 차이가 애매하면 자동으로 판단을 보류합니다.

신뢰 등급 기준
STEP 3 · SIGNALS

인사이트 정리

응답을 클러스터, 구매 의향, 액션 아이템으로 압축합니다

전체 감성 분석

62.0%긍정적
긍정 62%중립 28%부정 10%

구매 의향 (Purchase Intent)

68%

실험안 간 상대 구매 의향 신호

가격 방향 제안

49,000원

전체 응답자의 42%가 선택

반복 샘플에서 선호가 유지된 가격대

Opinion Clustering (AI Segmentation)

단순 평균값이 아닌, 성향별 군집 분석을 통해 타겟 그룹의 숨겨진 니즈를 발견하고 정교한 의사결정을 지원합니다.

Chart
3
가성비 중시 그룹
35%

가격 민감도 높음

품질/성분 중시 그룹
45%

성분 분석 꼼꼼함

브랜드 이미지 그룹
20%

이미지 중시

추천 액션 아이템

1. 가격 이원화 전략

메인 제품은 49,000원 유지, 20대 타겟의 미니 버전(29,000원) 출시로 진입 장벽 완화

2. 성분 마케팅 강화

상세 페이지 상단에 'EWG 그린 등급' 인증서 배치 및 전성분 투명 공개

3. 30대 타겟 집중

반복 샘플에서 선호가 가장 안정적인 30대 여성 직장인 타겟에 초기 광고 예산 70% 집중

directional only

데모 예시입니다. 실제 결과에는 신뢰 등급과 근거가 붙습니다. 차이가 애매하면 자동으로 판단을 보류합니다.

신뢰 등급 기준
Pricing

가격

MCP로 직접 실행하는 비용은 무료로 열어두고, 저장 가능한 월드와 실험 수로 자연스럽게 확장합니다.

Free

개인 창업자와 초기 아이디어 검증을 위한 시작 플랜

무료/월
  • 활성 월드 3개
  • 저장 시나리오 10개
  • 월드당 페르소나 250명
  • MCP agent-side 실행 무료
무료로 시작
추천

Pro

반복 실험과 팀 단위 제품 검증을 하는 스타트업용

₩49,000/월
  • 활성 월드 25개
  • 저장 시나리오 250개
  • 월드당 페르소나 2,500명
  • 고급 Signals와 리포트
  • 계좌이체 확인 후 수동 활성화
계좌이체 문의

Enterprise

보안, 대규모 표본, 내부 데이터 연동이 필요한 조직용

협의
  • 월드와 시나리오 한도 협의
  • 커스텀 코퍼스와 사내 데이터 연동
  • SSO & 고급 보안
  • 전담 검증 워크플로우 설계
  • 계좌이체 또는 계약 기반 정산
도입 문의

자동 결제 연동 전까지 Pro와 Enterprise는 contact@worldclonelab.com로 계좌이체 문의를 보내주시면 수동으로 플랜을 활성화합니다.

Public Decision MCP

계정과 서비스 키 없이, 에이전트에서 먼저 써보세요

Claude Code·Codex에서 카피, 가격, ICP, 오퍼 결정을 구조화하고 실제 테스트까지 이어갑니다.

WorldClone 추가 이용료 0원

계정·액세스 토큰·서비스키 없이 기존 에이전트 구독으로 실행합니다. 에이전트 제공사의 사용량 정책은 적용됩니다.

결정 하나에 집중

레시피 → 신뢰 등급이 붙은 Decision Memo → 실제 파일럿 초안까지 한 흐름으로 만듭니다.

결과와 한계를 함께 공유

실제 결과는 self-reported로 구분하고, 업로드 전 검토 가능한 커뮤니티 카드를 준비합니다.

terminal
$ claude mcp add --scope user worldclonelab -- npx -y @worldclonelab/decision-mcp

> worldclone_list_recipes
✓ copy · pricing · segment · offer
✓ channel · positioning · share
✓ no WorldCloneLab token required
1

Node.js와 로그인된 Claude Code 또는 Codex 준비

2

한 줄 명령으로 공개 Decision MCP 연결

3

레시피 선택 → 메모 생성 → 실제 결과 기록

Early Access

지금 시작하세요

출시 전에 더 많이 실험하고, 실제 시장에서는 더 적게 틀리세요.

문의하기

데이터 윤리

  • 개인이 아닌 인구 분포를 시뮬레이션합니다
  • 합성 결과는 의사결정 지원 도구입니다
  • 모든 출력은 합성 데이터임을 명시합니다